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Servizi

Automazioni intelligenti che liberano il tempo del tuo team.

Integriamo strumenti intelligenti nella digitalizzazione processi aziendali: supporto clienti, ricerca informazioni, classificazione e automazioni con controllo e tracciabilità.

Automazione e automazioni AI per aziende — Foggetti Studio

Perché ha senso

Contesto professionale: quando questo intervento genera valore reale.

L’AI non è un obiettivo di marketing: è un acceleratore. Se il processo è fragile, l’automazione amplifica il problema. Partiamo da use case con input/output definiti e ROI verificabile.

Progettiamo integrazioni con LLM, knowledge base e regole aziendali, con attenzione a qualità delle fonti, privacy e supervisione umana nei punti critici.

Per chi è

Profili e situazioni in cui lavoriamo più spesso.

  • Team con richieste ripetitive

    Primo livello di supporto, FAQ operative e instradamento ticket.

  • Organizzazioni document-heavy

    Classificazione, ricerca e sintesi su policy, manuali e archivi interni.

  • Chi digitalizza senza “AI washing”

    Interventi piccoli, misurabili, integrati nei sistemi esistenti.

Come lavoriamo

Metodo concreto, senza pacchetti generici.

  • 01

    Use case prima del modello

    Definiamo cosa automatizzare, cosa resta umano e come si misura il successo.

  • 02

    Qualità delle fonti

    Knowledge base aggiornata, ownership dei contenuti e limiti chiari delle risposte.

  • 03

    Integrazione sicura

    API, log, permessi e allineamento GDPR: niente sperimentazioni isolate non governate.

Cosa ricevi

Output tangibili, non solo slide.

  • Mappa use case e priorità ROI
  • Assistente / chatbot o pipeline di classificazione
  • Integrazione con tool e canali esistenti
  • Policy operative e limiti del sistema
  • Monitoraggio qualità e feedback loop
  • Documentazione per manutenzione contenuti

Stack e ambito: LLM, prompt engineering, RAG dove serve, integrazioni API; sempre con controlli su dati sensibili e responsabilità umana.

Percorso tipo

Fasi chiare, dal primo confronto al rilascio.

  1. 1

    Assessment

    Processi candidati, dati disponibili e rischi.

  2. 2

    Prototype

    POC su un flusso reale con metriche concordate.

  3. 3

    Integrazione

    Passaggio in produzione controllata con supervisione.

  4. 4

    Ottimizzazione

    Prompt, fonti, regole e miglioramento continuo.

Valutiamo insieme dove l’AI ha impatto reale, senza complessità inutili.

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